摘要
本发明属于医学人工智能领域,提供了面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品,其技术方案为获取患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据;根据获取的患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据,形成每个用药方案的成功率评价值;将用药方案单分类标签转换为多分类标签,然后结合每个用药方案的成功率评价值对多分类标签赋权后,得到多目标回归标签;基于多目标回归标签对回归模型进行训练,基于训练后的回归模型结合待预测患者的指标数据进行预测,将预测结果的回归值转换得到超促排卵用药方案推荐结果。本发明使用多目标回归标签进行模型训练和预测避免单标签一致性差的问题,并且模型可以预测多个用药方案供医生决策。
技术关键词
标签
上采样
过采样技术
抗穆勒氏管激素
患者
原发性不孕症
医学人工智能
指标
促黄体生成素
子宫内膜异位症
临床场景
基础
数据获取模块
计算机程序产品
包装器
预测系统
变量
雌二醇
系统为您推荐了相关专利信息
航拍
卷积模块
高效多尺度
混合编码器
上下文语义信息