摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法,属于重载机车一系弹簧损伤检测技术领域。所述检测方法包括以下步骤:S1:获取重载机车的构架垂向振动响应信号,并对其进行预处理,获得样本集;S2:将样本集划分为训练集、测试集与验证集,并进行标准化处理;S3:构建一系弹簧损伤检测模型;S4:采用所述训练集和验证集对一系弹簧损伤检测模型进行训练、调整,获得最终的一系弹簧损伤检测模型;S5:采用测试集对最终的一系弹簧损伤检测模型进行评估验证,实现目标重载机车的一系钢弹簧损伤检测。本发明能够实现重载机车一系弹簧损伤的智能分级检测,具有准确高效、泛化能力强等特点,有望发展成为一系弹簧损伤的长期监测方法。
技术关键词
重载机车
损伤检测方法
多尺度特征提取
浅层特征提取
弹簧
分支
长期监测方法
Softmax函数
滑动窗口采样
损伤检测技术
数据
残差网络
全局平均池化
模型超参数
模块
刚度
级联方式
分类规则
训练集
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混合编码方法
熵编码数据
生成神经网络
知识蒸馏方法
概率建模方法
缺陷检测方法
节点特征
噪声预测
重建点云
多尺度特征提取