一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法

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一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法
申请号:CN202510034245
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119470644B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车一系钢弹簧损伤检测方法,属于重载机车一系弹簧损伤检测技术领域。所述检测方法包括以下步骤:S1:获取重载机车的构架垂向振动响应信号,并对其进行预处理,获得样本集;S2:将样本集划分为训练集、测试集与验证集,并进行标准化处理;S3:构建一系弹簧损伤检测模型;S4:采用所述训练集和验证集对一系弹簧损伤检测模型进行训练、调整,获得最终的一系弹簧损伤检测模型;S5:采用测试集对最终的一系弹簧损伤检测模型进行评估验证,实现目标重载机车的一系钢弹簧损伤检测。本发明能够实现重载机车一系弹簧损伤的智能分级检测,具有准确高效、泛化能力强等特点,有望发展成为一系弹簧损伤的长期监测方法。
技术关键词
重载机车 损伤检测方法 多尺度特征提取 浅层特征提取 弹簧 分支 长期监测方法 Softmax函数 滑动窗口采样 损伤检测技术 数据 残差网络 全局平均池化 模型超参数 模块 刚度 级联方式 分类规则 训练集
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