摘要
发明名称:一种融合注意力和空间状态模型的边缘增强遥感图像分割方法及系统摘要:本申请公开了一种融合注意力和空间状态模型的边缘增强遥感图像分割方法及系统。其实现步骤为:构造边缘纹理特征增强结构;将边缘纹理增强结构引入到SegNext语义分割模型当中;划分遥感影像分割数据集生成训练样本集、验证样本集和测试样本集;对数据集进行预处理;利用神经网络来初步提取光学遥感图像的精细特征,再用通道注意力和空间状态模型的边缘纹理增强解码器训练模型;最后将测试样本数据送入已经训练好的注意力和空间状态模型的边缘纹理增强模型得到测试结果。本发明专利利用构建的边缘纹理特征增强模块和SegNext语义分割模型进行协同训练,在保证地物特征同时增强边缘纹理特征,提高了分割的准确性。
技术关键词
遥感图像分割方法
纹理特征
遥感影像分割
光学遥感图像
通道注意力机制
生成训练样本
语义分割模型
评估网络性能
卷积神经网络提取
大型地物
网络模型训练
像素
分支
编码器
解码器结构
地物特征
模块
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