一种呼吸暂停综合征发作模式风险预测方法

本发明公开了一种呼吸暂停综合征发作模式风险预测方法，涉及健康管理领域，调用全年龄阶段的用户状态数据，挖掘不同发作模式下基于状态风险特征的风险数阵，进行基于单特征与组合特征下的轻量级监测采样与风险预测训练，构建风险预测模型，采集目标用户的睡眠监测数据并执行风险预测与发作模式判定，确定风险预测结果并进行用户状态告警，用于解决现有技术中存在的如何有效提取与利用用户的状态数据，进行高效且精准的健康监管，从而在日常监测中提供早期风险预警的技术问题，通过多特征挖掘与轻量级监测模型，提供个性化、低功耗的风险预测与管理方案，可有效提高风险预测的效率与准确度。