摘要
本发明公开一种医学图像中阳性淋巴结的检测方法、系统、设备及介质,涉及医学图像检测技术领域,该方法包括:采集样本个体的术前CT影像;将术前CT影像输入图像检测模型中,通过包含P1、P2、P3、P4、P5层的多尺度特征提取主干网络对术前CT影像中不同区域的阳性淋巴结图像特征进行提取;采用多尺度特征融合模块对提取出的多尺度特征进行融合,根据融合后的特征识别出医学图像中阳性淋巴结的区域位置;该方法在自动定位、检测医学影像不同器官部位阳性淋巴结方面,表现出优越性,提高了多器官部位、多目标阳性淋巴结检测精度。
技术关键词
多尺度特征融合
图像检测模型
输出特征
影像
医学图像检测技术
检测计算机设备
卷积模块
状态空间模型
线性
可读存储介质
特征提取模块
重叠面积
样本
注意力
处理器
识别模块
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