基于模糊逻辑的火龙果生长状态评价方法

本发明公开了基于模糊逻辑的火龙果生长状态评价方法，包括如下步骤：利用可变光谱传感器动态调整成像参数，实时采集火龙果的多维度数据和生长健康状况图像数据；对采集的数据进行预处理，生成标准化数据集；为每个评价指标定义模糊集合，并使用隶属函数表示不同等级的模糊集；利用全息存储介质存储和管理预处理后的数据，并进行初步分析；通过拓扑绝缘体计算技术处理和计算数据，构建和优化模糊规则库；将标准化的数据集和图像数据输入模糊规则库，模糊推理计算生长状态的隶属度；采用基于聚类的自适应重心法将模糊推理结果解模糊化，转化为具体的生长状态评价结果；结合各评价指标的隶属度综合分析，生成火龙果生长状态的综合评价结果。