一种基于深度学习算法的涉诈用户识别方法及装置

本申请涉及通信安全技术领域，公开了一种基于深度学习算法的涉诈用户识别方法及装置，其方法包括获取目标用户的终端设备机型；基于终端设备机型，提取与目标用户对应的终端设备机型特征；将终端设备机型特征以特征向量格式输入预先训练好的深度学习模型中，输出目标用户的终端设备机型是否涉诈及涉诈概率值；根据涉诈概率值，确定目标用户的终端设备机型的可信度分值；判断可信度分值是否满足涉诈条件；若可信度分值满足涉诈条件，则判定目标用户为涉诈用户。本申请具有从终端品牌型号这一全新的角度评估涉诈用户，提高了涉诈用户的评估准确性，有利于更精准地治理电信网络诈骗的效果。