摘要
本发明提供了一种基于自适应机制的灰狼优化特征选择方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域。本发明通过获取待特征选择的数据集,初始化灰狼优化算法;以获得当前最优解为目标,计算每只灰狼的适应度值,得到当前最优三条狼;然后以当前最优三条狼为搜索指导,结合非线性参数控制策略,采用改进的灰狼步长更新计算方式,自适应地调整搜索过程中的变异强度,更新计算每只灰狼的相关参数、位置和适应度值,不断收敛猎物与灰狼在搜索过程中的距离;通过计算每只灰狼的得分,选择当前得分最高的解决方案候选者作为当前种群中最优解决方案,直到达到最大迭代次数,得到全局最优解。本发明用于处理高维和复杂分类中的特征选择,收敛速度快,准确性高。
技术关键词
特征选择方法
灰狼优化算法
机制
特征选择设备
控制策略
特征选择装置
强度
邻域
非线性
错误率
参数
数据处理技术
因子
表达式
电信号
坐标
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