一种航空发动机叶片损伤的板载智能检测方法

一种航空发动机叶片损伤的板载智能检测方法，方法中，采集多个航空发动机叶片的损伤图像并对损伤部位进行标注；基于所述损伤图像构建叶片损伤数据集，并按照预定比例划分为训练集和测试集，训练集输入到智能检测模型中进行训练；训练完成之后得到PT模型，并转换为onnx模型和RKNN模型；通过QT软件进行检测单元界面设计，添加opencv和相关第三方库，并将所述RKNN模型输入到QT软件中；将QT编译完成的可执行文件，以及需要用到的库文件拷贝到已经烧录好Ubuntu系统的RK3588S开发板。将摄像头接入封装好系统和程序的开发板，启动并打开检测单元，点击‘开始’，可实现航空发动机叶片损伤实时检测和识别。