用于漏磁检测机器人的缺陷识别方法

AITNT
正文
推荐专利
用于漏磁检测机器人的缺陷识别方法
申请号:CN202510061246
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119881070A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了用于漏磁检测机器人的缺陷识别方法,涉及人工智能技术领域,包括:配置激励部件磁化储罐,添加性能测试标准并接收模拟样本;拟定检测场景,将漏磁检测装置集成到爬壁机器人上,兼容性测试通过启动机器人移动,接收漏磁场变化,输出缺陷结果,解决了在储罐的表面形态复杂或者腐蚀、裂纹形态多样时,漏磁检测的准确性和全面性不足,容易出现漏检或误检的情况,无法在不同类型储罐表面上实现有效的自动化检测的技术问题,通过爬壁机器人沿储罐表面预定路径的移动,提高检测的覆盖率和效率,确保储罐表面每个区域都能得到有效检测,提升漏磁检测的精度和可靠性,提高储罐检测的安全性,实现对储罐表面缺陷的精准识别的技术效果。
技术关键词
漏磁检测装置 缺陷识别方法 检测机器人 爬壁机器人 储罐结构 探头阵列 样本 人工智能技术 双探头 场景 表面涂层 腔体结构 电信号 机制 覆盖率 导电层 形态
系统为您推荐了相关专利信息
1
全向移动装置
伸缩元件 驱动轮组 移动装置 连杆结构 梯形连杆
2
基于多模态注意力融合网络的轧辊缺陷识别方法
多模态注意力 缺陷识别方法 轧辊内部缺陷 卷积模块 网络
3
一种用于球罐检测机器人的自动化双打磨头装置
检测机器人 磨头装置 机器人车体 球罐 丝杆支架
4
一种机器人的故障自我诊断系统及方法
历史故障数据 诊断系统 监测机器人 错误日志 控制系统数据库
5
一种室内高空曲面结构的目标点连续定位及数字孪生方法
数字孪生方法 爬壁机器人 地面机器人 曲面 单目相机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号