多模式适配的智能家居光照调节方法及系统

本发明涉及智能家居技术领域，具体为多模式适配的智能家居光照调节方法及系统，所述方法包括：通过环境传感器采集室内外环境数据，通过摄像头采集室内人物图像数据；训练并建立基于长短时记忆网络LSTM模型的光照强度需求预测模型；基于卷积神经网络CNN模型训练并建立人员活动行为识别模型；构建家居光照调节算法，根据预测的光照强度需求，以及识别的当前人员活动行为，持续调节相应的光照行为；判别家居光照调节算法的光照调节满意度，对家居光照调节算法进行迭代优化。本发明实现了光照调节的智能化、自适应与高效性，提升了用户在光照智能家居方面的体验。