一种三级别交互融合的图相似性学习方法

本发明公开了一种三级别交互融合的图相似性学习方法，包括：通过跳跃连接的多层GIN以学习节点嵌入，设计基于风格的多头注意力机制捕捉细粒度的节点‑节点交互信息；采用粗细粒度聚合网络结合不同的注意力机制，生成两种粒度的图嵌入特征，并进行融合；采用节点‑图交互比较网络通过融合跨节点‑图交互信息生成新的节点嵌入，最终学习原始节点嵌入与新节点嵌入的比较特征；通过融合图交互学习模块生成的比较特征和聚合特征，利用全连接层基于两个输入图的多层次特征进行全局级图‑图交互建模输入图之间的关系，并转化为图‑图相似度得分。关注增强节点嵌入的学习，并通过更有效的图交互学习模式生成丰富的图交互特征，以推动图相似性关系的建模。