摘要
本发明实施例涉及数据分析技术领域,具体提供一种基于人工智能的业务日志信息处理方法及服务器,本发明实施例通过识别电商业务交互事件得到识别报告,能够全面梳理目标应用程序日志中的业务活动情况。生成异常模式属性信息有助于精准定位可能存在风险或不符合正常流程的交互事件,像发现异常的下单金额或登录行为等。提取交互事件关联属性信息可深入挖掘事件间的内在联系,例如下单与支付异常之间的关联。基于这些信息判断与历史日志的匹配性,能快速确定当前日志情况是否为新问题,提高对电商业务监控的效率,及时发现诸如恶意操作、业务流程漏洞等问题,保障电商业务的安全、稳定、高效运行。
技术关键词
应用程序日志
日志信息处理方法
关联属性信息
电商
挖掘算法
特征金字塔
关系
分布特征
事件识别
实体
周期误差
生成异常模式
指标
规则集
数据分析技术
服务器
分支
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