摘要
本发明涉及滨海湿地生态修复效果评估方法及系统,属于生态监测与修复技术领域。针对现有技术中静态评估指标滞后、数据碎片化整合不足、因果诊断机制缺失问题,通过构建卫星遥感、无人机、物联网传感器及水下机器人组成的立体监测网络,采集多源时序生态数据;基于时空对齐与潮汐相位标记生成融合数据集,利用LSTM网络提取动态演变特征,结合GAN生成修复前后生态参数的空间分布差异图;进一步通过热区聚类与历史数据关联挖掘,定位退化驱动因子并生成优化建议。本发明突破传统评估方法的时空局限性,显著提升退化诊断精度与修复工程调控效率,适用于河口三角洲、珊瑚礁等多种生态修复场景。
技术关键词
滨海湿地生态修复
动态评估方法
动态评估系统
动态特征提取
水下机器人
物联网传感器
底栖生物多样性
搭载多光谱相机
水体溶解氧浓度
关联规则挖掘算法
珊瑚礁生态系统
生成优化建议
空间插值算法
无人机
卫星遥感数据
智能分析模块
数据采集频率
长短期记忆网络
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水下应急救援
装配板
增压气泵
排气单元
鲁尔接头
节点
融合时序信息
接触面阵列
动作识别模型
数据
布放回收装置
光电复合缆
绞车机构
压紧机构
框架
风险动态评估方法
路面摩擦系数
障碍物
交通
车载传感器
水下机器人控制系统
多传感器融合
避障路径规划
去噪卷积
YOLO模型