芯片及数据处理方法

本发明实施例提供了一种芯片及数据处理方法，涉及集成电路领域。该芯片用于处理深度学习算法，该深度学习算法包括计算密集型算子和访存密集型算子。芯片至少包括计算芯粒和带宽芯粒，计算芯粒和带宽芯粒通过芯粒互联接口耦合，带宽芯粒还与高带宽存储器直接连接；计算密集型算子映射到所述计算芯粒，访存密集型算子映射到所述带宽芯粒；计算芯粒用于执行所述计算密集型算子对应的任务，带宽芯粒用于执行所述访存密集型算子对应的任务。本发明通过同一芯片中不同芯粒处理深度学习算法中对算力规格、带宽规格需求不同的算子，有效解决深度学习类型算法的不同部分对计算、带宽能力需求悬殊导致的硬件资源浪费问题。