一种电动车辆剩余行驶里程预测方法及系统

本发明提供了一种电动车辆剩余行驶里程预测方法及系统，针对电动车辆在低温环境、道路工况下的劣质行驶数据，根据数据类型不同，通过不同的预处理方式，使其变成时序正常、不增不缺、无异常点的数据；采用滑动窗口法进行数据重构，将每一次行驶事件划分成多个的短行驶片段以备特征提取；从交通状况、驾驶行为、车辆状态、外部环境四个方面提取特征；构将提取的特征输入到时域卷积神经网络进行训练，构建人‑车‑路况‑环境的多元交叉融合的里程预测模型，最终实现剩余行驶里程预测。本发明可以实现准确预测车辆行驶里程，为改善电动汽车的使用体验，推动充电基础设施建设、能源管理优化及电动汽车技术的持续发展提供助力。