基于交叉注意力机制的番茄叶片多尺度特征提取方法

本发明涉及农业智能化技术领域，公开了基于交叉注意力机制的番茄叶片多尺度特征提取方法，包含以下步骤：对番茄叶片图像进行预处理，利用图像增强技术提高病害区域的可见度；基于最佳熵阈值法对图像进行分割，提取出番茄叶片区域并去除背景噪声；引入交叉注意力机制，对分割后的叶片图像进行处理，结合水平和垂直方向上的特征权重分配策略，以增强病害特征的表达；采用多尺度稀疏网络对提取的特征进行多尺度特征融合，以避免信息丢失并保证不同尺度病害特征的准确提取。通过采用基于交叉注意力机制的多尺度特征提取技术方案，达到了显著提升番茄叶片病害特征表达的效果，能够有效避免信息丢失。