一种基于深度学习及社区划分的影响力最大化方法

一种基于深度学习及社区划分的影响力最大化方法，涉及社交网络技术领域，将基于深度学习的社区划分模型与传统的社区划分影响力最大化算法相结合，形成了一种新的影响力最大化算法。在社区划分过程中，该方法利用节点嵌入为节点生成属性，并融合了自动编码器、模块度和自训练模块。节点嵌入不仅使模型适用于普通网络，还可以在属性网络中用于求解影响力最大化问题，提升了泛用性。在节点选择时，采用采样方法，在保证准确度的同时，提高了求解效率。