摘要
本发明公开了一种基于点云的3D打印混凝土界面孔隙结构视觉分割方法,包括以下步骤;步骤1:进行点云数据采集;步骤2:对采集的点云数据进行预处理;步骤3:将点云数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤4:针对步骤3的点云数据集训练集进行点云数据采样获取局部关系;步骤5:使用多层感知机构建3D打印混凝土界面孔隙结构视觉分割网络模型PointESamba中的特征细节提取网络,对孔隙结构的采样后点云数据特征进行细节提取;步骤6:通过适应性排序算法,优化点云无序性;步骤7:利用步骤6的排序算法获取最适应排序,采用Mamba模块获取全局特征,再对步骤5提取的特征进行进一步分割识别,完整构建PointESamba。本发明增强了点云对孔隙结构的分割精度和能力。
技术关键词
混凝土界面
孔隙结构
分割方法
排序算法
点云数据采集
多层感知机
视觉
K近邻算法
激光扫描仪
混凝土实验室
点云数据预处理
网络模块
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