摘要
本发明涉及数字数据处理技术领域,具体涉及一种多配送物流中心站点选址及路径规划的方法,包括:基于配送距离和配送终端节点的历史快递量数据计算物流中心位置;基于一年内的总配送量的波动情况计算物流中心的基础物流量;基于历史快递量数据利用自回归积分滑动平均模型对当前年度快递量数据进行预测,然后基于当前年度快递量数据和基础物流量计算溢出物流量数据;获取物流中心位置附近预设范围内的可租用配送物流站点数据;基于溢出物流量数据匹配成本最低的租用物流站点组合;基于租用物流站点动态分配对应的配送终端节点。从而提高了物流中心选址和路径规划的灵活性和响应速度,从而降低了运营成本。
技术关键词
配送终端
站点
ARIMA模型
规划
数字数据处理技术
节点
物流中心选址
基础
时间段
格式化
周期性
渠道
设施
序列
精度
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数据分析模型
需求预测模型
资源利用率最大化
客户等待时间
平均等待时间
路径规划方法
列车
非暂态计算机可读存储介质
执行冲突检测
路径规划装置
智能终端
离线地图数据
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路径规划算法
定位模块
低空无人机
地理模型
测量方法
洪水预测模型
传感器