摘要
本申请公开了一种LSRGF和区域检测的红外与可见光图像融合方法及系统,涉及计算机视觉和图像处理,包括:采用最小二乘优化的滚动引导滤波方法,对可见光和红外图像进行分解,以分别获得基础层图像和各级的细节图像;对于获得的基础层图像,构建多尺度显著区域检测方法,并基于融合规则获得第一融合图像;对于获得的细节图像采用改进的脉冲耦合神经网络进行融合,以获得第二融合图像;将所述第一融合图像和所述第二融合图像进行融合,以获得融合结果。本申请能够解决图像分解过程空间一致性考虑不足、融合细节缺失、图像细节关联度考虑不足的问题。
技术关键词
可见光图像
融合方法
滤波方法
脉冲耦合神经网络
区域检测方法
融合规则
多尺度
高斯滤波器
融合系统
基础
计算机视觉
图像处理
存储器
处理器
像素点
坐标
强度
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可见光图像
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数据
疾病风险预测方法
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疾病风险预测模型
时间序列模型
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非线性非高斯系统
状态估计方法
协方差矩阵
观测噪声
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变量
时间序列预测模型
动态跟踪方法
融合方法
分类识别模型
分类识别方法
可见光图像
多模态
特征提取模块