跨接收机信号类型识别方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种跨接收机信号类型识别方法、装置、设备、存储介质及计算机产品，涉及机器学习技术领域，方法包括：基于构建的信号类型识别模型，对目标接收机采集信号与源接收机采集信号进行信号特征匹配，确定目标接收机采集信号与源接收机采集信号的特征差异信息，基于特征差异信息和源接收机采集信号的信号特征，修改目标接收机采集信号，获得修改后的目标接收机采集信号，将修改后的目标接收机采集信号输入至信号类型识别模型，获得信号类型识别结果。本申请通过解决不同接收机之间的采集参数差异问题，并结合时频变换与深度学习技术，有效提升了跨接收机低信噪比信号类型识别的性能。