摘要
本发明涉及电力配电技术领域,尤其是考虑灾害场景特征的山区配电网网格划分方法及相关装置,该方法包括:获取目标区域的地图信息;采用U‑Net神经网络对目标区域的地图信息进行初步划分,得到若干地块;获取每一个地块的路格特征,并对路格特征进行量化;根据量化的路格特征,应用图论生成MST;利用Chameleon聚类的方法,对MST进行聚类,获得细化网格,完成山区配电网网格划分;该方法可以实现对山区配电网的高效管理,明确在极端天气情况下网格划分情况,可以更加精确地评估不同地块的灾害风险和电力需求。解决现有技术中存在的配电网格划分由于缺乏考虑电力设备运行信息、灾害场景特征等影响,导致的网格划分不明确、无法为操作人员提供可靠依据的问题。
技术关键词
山区配电网
网格划分方法
场景特征
电力设备运行信息
电力走廊
元件运行时间
负荷
拓扑图
Prim算法
电力配电技术
密度
聚类
划分系统
可读存储介质
通道
固体
处理器
交通设施
系统为您推荐了相关专利信息
配置特征
芯片测试平台
测试场景
场景特征
芯片验证方法
混凝土灌注体
温度预测模型
环境监测信息
时序
管控方法
场景特征
LSTM算法
随机森林模型
驾驶员信任度
风险预测模型