摘要
本申请公开了一种水泵机组的调度方法、装置、设备及存储介质,采集供水系统的历史运行数据以及水泵机组的运行工况数据;根据历史运行数据,训练对应的供水需求预测模型,并通过训练好的供水需求预测模型预测未来时段的供水流量需求;根据运行工况数据,确定水泵机组的物理特性信息;以供水流量需求以及水泵机组的运行限制作为约束条件,以电力成本最小化和设备损耗最低化为优化目标,建立关于水泵机组调度的多目标混合整数非线性规划模型;对多目标混合整数非线性规划模型进行求解,根据求解的结果对未来时段下的水泵机组进行调度。该方法可以有效提高水泵机组的调度效率和收益。本申请可广泛应用于供水技术领域内。
技术关键词
水泵机组
混合整数非线性规划模型
需求预测模型
历史运行数据
供水系统
工况
处理器
供水技术
数值
物理
调度装置
滑动窗口
遗传算法
程序
损耗
采集单元
电力
可读存储介质
处理单元
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换热机组
历史故障数据
智能运行控制
故障诊断方法
动态时间规整算法
三维虚拟电站
智能巡检方法
无人巡检设备
巡检图像
设备故障预测
电池健康状态
性能预测方法
超参数
神经网络模型
约束优化模型
数据采集模块
管理系统
设备状态数据
大数据算法
智能管理模块