摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的无人机ISAC信道估计方法,包括以下步骤:一、构建无人机ISAC基站系统;二、建立无人机的状态方程和观测方程;三、采用无迹卡尔曼滤波获取无人机第t个时刻的最优状态向量;四、建立无人机与地面终端的ISAC信道模型。本发明设计合理,在惯性测量单元IMU和RTK移动站的多模态融合下基于无迹卡尔曼滤波获取无人机的最优状态向量,以建立无人机与地面终端的信道模型,降低了通信的复杂度,且考虑无人机轨迹与姿态变化,提高了信道估计的准确性。
技术关键词
无迹卡尔曼滤波
平面阵列天线
信道估计方法
RTK移动站
笛卡尔坐标系
量测噪声
多模态
基站系统
终端
抖动效应
方位角
构建无人机
矩阵
地面
卡尔曼滤波估计
方程
系统为您推荐了相关专利信息
复合膜
运动控制模块
轨迹参数
方程求解算法
控制系统
滤波器优化设计方法
无迹卡尔曼滤波器
航天器
非线性卡尔曼滤波
多模型
订单
模拟退火算法
任务分配方法
栅格地图
求解算法
姿态估计方法
面向多源
DTW算法
观测噪声
序列
信道估计方法
人工智能神经网络
信道估计系统
信息数据处理终端
线性最小均方误差