摘要
本发明公开了一种多类别多目标的跟踪方法、装置及介质。其中,方法包括:对获取的多类别多目标视频流数据中各帧图像进行目标检测,确定各目标的目标可信度、目标框以及目标类别;根据目标框计算各目标类别的第一匹配代价,并基于第一匹配代价、目标可信度以及目标类别,确定匹配成功轨迹、匹配失败轨迹、第一高置信度匹配失败目标以及低置信度匹配失败目标;对第一高置信度匹配失败目标以及匹配失败轨迹进行特征匹配,确定高置信度目标匹配成功轨迹以及第二高置信度匹配失败目标;生成第二高置信度匹配失败目标的新目标轨迹;基于匹配成功轨迹、高置信度目标匹配成功轨迹以及新目标轨迹,生成多类别多目标的跟踪轨迹。
技术关键词
轨迹
匈牙利匹配算法
跟踪方法
视频流
代表
颜色
跟踪装置
矩阵
电子设备
处理器
模块
可读存储介质
图像
指令
存储器
数据
级联
度量
方程
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图像分割方法
代表
边界检测算法
多尺度特征提取
上采样
监控视频流
行人重识别模型
行人识别方法
头部特征
场景
人体三维模型
语义标签
物体三维模型
机器人运动轨迹
机器人部件