一种儿童心理状态评估方法及系统

本发明涉及心理状态评估技术领域，特别是一种儿童心理状态评估方法及系统，包括采集数据：为不同年龄段分别建立数据集；采集儿童的生理数据、行为数据和语言数据；数据预处理：对采集到的数据进行数据清洗，剔除重复和虚假的数据；特征提取：采用动态特征提取的方式对采集到的数据进行特征提取，构建特征向量；构建模型：基于卷积神经网络构建心理状态评估模型，并基于多模态融合算法进行决策层融合，并输出评估结果；模型训练：使用训练集和验证集的数据对模型进行训练，直至模型的性能指标满足预设条件；使用训练好的模型进行心理状态评估并输出结果；本发明利用数据处理及机器学习算法，对儿童心理状态进行评估，提供更加准确的评估结果。