摘要
本发明提供了一种风电机组下游风况反演方法、系统、存储介质和设备,其方法包括:获取风电机组基本参数和运行参数;构建风电机组主轴扭矩预测模型,并根据风电机组的运行参数和实时主轴扭矩,反演风电机组入流速度垂直分布;构建风电机组尾流模型,并根据风电机组入流速度垂直分布,反演风电机组下游速度分布,得到风电机组下游风况。本发明通过综合考虑风电机组的实时主轴扭矩、转速、偏航角和桨距角等参数,更全面地反映风电机组的实际运行状态,提高反演结果的精度;在反演过程中考虑了风剪切效应,使反演的入流速度垂直分布更加符合实际风况,提高了下游风况预测的准确性。
技术关键词
风电机组尾流
风电机组主轴
反演方法
风电机组塔架
速度
场景检测方法
风电机组偏航
风力机
参数
叶素理论
通信接口
尾流模型
处理器
反演系统
可读存储介质
存储器
计算机程序产品
模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
高速公路合流区
协同控制方法
车道
网络控制策略
室内行人定位方法
气压计
卡尔曼滤波融合
扩展卡尔曼滤波
非线性噪声
协同编队控制方法
故障观测器
异构
集群
虚拟领航者
同步电机控制方法
新型趋近律
滑模扰动观测器
滑模观测器
永磁
力学参数反演方法
岩体力学参数
遗传算法
神经网络结构
非线性映射关系