一种基于导向注意力的前视声纳图像去噪方法

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一种基于导向注意力的前视声纳图像去噪方法
申请号:CN202510108471
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120013801A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明是一种基于导向注意力的前视声纳图像去噪方法。本发明涉及图像处理技术领域,本发明采集前视声纳图像,从图像中提取均匀噪声块和非均匀噪声块,并构建声纳图像数据集;使用均匀噪声块、非均匀噪声块来训练去噪模型,使模型学习非均匀噪声块到均匀噪声块的映射关系;将声纳图像作为输入,使用去噪模型生成粗噪声图,通过调节因子细化噪声图得到细噪声图,将声纳图像与细噪声图作差得到去噪图像。本发明直接使用声纳图像来训练深度学习模型,使去噪模型能准确学习到声纳图像与干净图像之间的映射关系。通过导向注意力来引导模型估计噪声映射,使模型能最大限度地保留图像中目标细节。
技术关键词
非均匀噪声 去噪模型 注意力 噪声特征 前视声纳图像 图像去噪方法 图像块 模型训练模块 像素 特征提取模块 压缩特征 训练深度学习模型 图像去噪系统 数据采集模块 通道 因子 生成噪声
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