多模态特征融合的疲劳驾驶检测方法、系统、装置及介质

本发明公开了多模态特征融合的疲劳驾驶检测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取驾驶人员的人脸图像信息，提取得到驾驶人员的眼部特征数据和嘴部特征数据；获取驾驶人员的脑电波信号，提取得到驾驶人员的专注度特征数据和放松度特征数据；获取驾驶人员的方向盘握力信号，提取得到驾驶人员的握力变化特征数据；对眼部特征数据、嘴部特征数据、专注度特征数据、放松度特征数据以及握力变化特征数据进行特征融合，得到多模态特征数据；将多模态特征数据输入到疲劳状态检测模型，得到驾驶人员的疲劳程度检测值，根据疲劳程度检测值判断驾驶人员是否疲劳驾驶。本发明提高了疲劳驾驶检测的准确性以及用户的行车安全性，可应用于车辆监测技术领域。