大语言模型的知识图谱更新方法、数据查询方法及相关设备

本申请实施例提出的大语言模型的知识图谱更新方法、数据查询方法及相关设备，方法包括：获取与大语言模型关联的知识图谱中多个实体数据和对应的关系嵌入；根据关系嵌入对多个实体数据进行聚类处理，得到多个集群，每个集群包括多个实体数据，任意两个实体数据之间存在至少一跳连接，集群之间存在至少一跳连接；从多个实体数据中选取起始实体和目标实体，将起始实体和目标实体输入对偶智能体优化路径模型进行数据处理，得到起始实体和目标实体之间的优化路径，对偶智能体优化路径模型基于多个集群得到；基于起始实体、目标实体以及优化路径更新知识图谱，提高利用知识图谱进行大语言模型的数据查询的精准性。