摘要
本发明提供了一种基于视觉的停车场车辆管理方法和装置,涉及视觉识别的停车场管理的技术领域,包括将停车场中每个车位的车位图像输入深度学习图像分类模型中处理,输出每个车位的车位状态概率;其中,深度学习图像分类模型包括用于生成多尺度特征图的残差块结构;基于车位状态概率和从车位传感器获取的每个车位的车位状态信息进行加权处理,确定每个车位的实时状态;对出入停车场的车辆进行监控,将每个车位的实时状态反馈给进入停车场的车辆,以使车辆基于每个车位的实时状态于空余车位停车;以缓解停车场车辆管理的精确性较低,效率低,同时成本较高的技术问题。
技术关键词
深度学习图像分类
车位传感器
生成多尺度
图像分割模型
停车场车辆管理
车牌
模块
光学字符识别
停车场管理
视觉
可读存储介质
视频帧
多尺度特征
通道
处理器
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智能诊断方法
多模态
三维模型
骨科手术机器人
计算机程序指令
医学图像分割模型
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医学图像分割方法
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生成多尺度
心脏
编解码
医学图像处理技术
模型训练模块
覆盖率
图像分割模型
视频
智能分析模块
图像分割算法