能源大数据中心综合能源数据效益优化系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
能源大数据中心综合能源数据效益优化系统及方法
申请号:CN202510121898
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120031316A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种能源大数据中心综合能源数据效益优化系统,包括:利润模型建立模块,用于根据发电公司的电价、发电量和发电成本建立发电公司的利润模型;电力市场出清模型建立模块,用于根据支流潮流原理建立电力市场出清模型;纳什均衡求解模块,用于采用近端策略优化算法对当前电力市场中各发电公司的电价进行求解,并在求解过程中令发电公司的利润作为近端策略优化算法中的奖励、令电力市场出清模型作为近端策略优化算法中的环境,将解得的各发电公司电价的集合作为纳什均衡。本发明采用近端策略优化算法求解纳什均衡,相比Q学习算法、深度Q网络算法、策略梯度算法来说,求解过程的收敛曲线更加平滑、稳定。
技术关键词
效益优化方法 数据中心 发电量 利润 能源 电力 策略更新 线路 Q学习算法 轨迹 深度Q网络 模块 参数 总量 梯度算法 计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种双源制机车的供电模式控制方法和控制装置
模式控制方法 自动驾驶系统 动力电池 接触网 机车司机室
2
一种新能源车能量回收方法、装置、设备和存储介质
能量回收方法 新能源车 车辆滚动阻力系数 车辆主减速器 车辆加速踏板
3
一种电力现货市场环境下的分布式虚拟电厂控制方法
虚拟电厂控制 时间段 电力 指数 数学模型
4
基于深度学习模型设计的高活性果胶酶突变体DS-4及其制备和应用
果胶酶 突变体 深度学习模型 序列 重组载体
5
基于融合LIME与智能优化的多维度后评估方法、装置及设备
后评估方法 评估指标体系 粒子群算法 遗传算法 加权损失函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号