摘要
本发明公开了一种基于多源多模态数据的城市路网交通洪灾易损性评估方法,通过多源数据融合技术,结合水文、水利、土地利用、DEM、路网属性、交通流、社会经济、社交媒体及手机信令等多源数据,构建了路网灾情易损性评估模型。采用加权融合法,将多模态数据高效集成,并利用高性能水动力学集成模型HiPIMS,实现高分辨率水深网格动态模拟,精准捕捉洪灾情境下路段交通流量、速率及通行能力的变化,并通过验证指标验证其结果的可靠性。基于道路等级服务特征与洪灾损失率,推导出不同等级道路的易损性曲线,并利用基于移动基站的手机信令数据进行速率验证,创新性地实现路网灾情易损性的定量化分析与等级划分,显著提升了路网风险量化的准确性和时效性。
技术关键词
城市路网交通
手机信令数据
交通流
多源数据融合技术
卷积神经网络方法
模型验证方法
移动基站
指标
移动轨迹信息
速率
GIS平台
服务特征
社交
数据校准
关键词
媒体
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