一种转杯纺纱机异常数据处理方法、系统

本发明涉及大数据处理技术领域中的一种转杯纺纱机异常数据处理方法、系统，包括以下步骤：划分原始纺纱参数中各个工艺参数的数据特征，并进行预处理，得到预处理纺纱参数，其中，纺纱参数包括喂棉速度、分梳速度、转杯速度、引纱速度、卷绕速度和实时产量；对预处理纺纱参数进行单参数异常检测以及多参数异常检测，分别得到单参数异常数据和关联参数异常数据；剔除单参数异常数据和关联参数异常数据，并基于预处理纺纱参数的数据特征进行缺失数据修复，解决了现有技术在转杯纺纱机异常数据处理时，仅聚焦于单一异常数据处理，未考虑数据特征之间的关联性的问题。