多尺度神经网络多角度约束地震数据低频沿拓方法及装置

本发明公开了一种多尺度神经网络多角度约束地震数据低频沿拓方法及装置，方法包括：构建多个速度模型；构建宽频带子波驱动多个速度模型进行正演，得到合成数据；合成数据包含具有隐式关联关系的高频数据和低频数据；构建双向循环多尺度神经网络，基于合成数据对双向循环多尺度神经网络进行预训练；将采集的高频作业数据输入至预训练后的双向循环多尺度神经网络，预测得到低频预测数据，以及，将低频预测数据输入至预训练后的双向循环多尺度神经网络，预测得到高频预测数据；将高频预测数据与高频作业数据进行多角度损失计算，约束双向循环多尺度神经网络进行模型优化处理，以利用模型优化处理后的双向循环多尺度神经网络对地震数据进行低频沿拓。