一种基于知识与数据双轮驱动的多信号融合感应电机故障诊断方法

本发明公开了一种基于知识与数据双轮驱动的多信号融合感应电机故障诊断方法，涉及电机故障诊断技术领域。包括获取感应电机仿真模型、实际电机运行数据和电机知识库；利用感应电机仿真模型生成仿真数据集，将仿真数据集输入待迁移神经网络模型进行训练，获得感应电机在理想环境下的故障诊断基线模型；将实际电机运行数据输入故障诊断基线模型中，对故障诊断基线模型参数微调，获得故障诊断模型；将待分类数据输入故障诊断模型获得电机诊断预测结果；将电机诊断预测结果输入电机知识库中获得与电机诊断预测结果对应的故障原因和维修建议。本发明能够获得更为准确和稳定的诊断结果，有效缩减感应电机故障决策时间。