摘要
本申请公开了一种传统村落韧性综合性评价系统,其通过采用基于深度学习的神经网络模型对待评估传统村落的韧性方面数据进行语义编码以提取出待评估传统村落韧性方面的多维度数据的语义描述编码特征,同时,从后台数据库中调取被标注为第一韧性评价标签的村落韧性方面数据作为参考特征,通过对待评估传统村落和被标注为第一韧性评价标签的各个村落进行基于韧性方面多源数据的语义查询匹配分析,从而智能评估该待评估传统村落是否具有与第一韧性评价标签相匹配的韧性水平。这样,通过对待评估传统村落和已被标注的村落进行对比分析,可以有效提高对待评估传统村落的综合韧性的评估的准确性。
技术关键词
语义
评价系统
综合性
编码模块
特征提取单元
后台数据库
注意力
Softmax函数
矩阵
标签
卷积神经网络模型
本质
分层
数据获取模块
编码特征
社会
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指控系统
数据处理模块
多模态
人机交互模块
语义角色标注
医学图像分割模型
融合特征
注意力
病灶分割方法
点击特征