摘要
本发明属于磁性纳米粒子成像技术领域,具体涉及了一种用于AD患者早期检测的MPI磁粒子成像方法及系统,旨在利用扩散模型完成MPI时序成像,并解决扩散模型中输入信号特征维度与预期生成图像分辨率不匹配的问题。该方法包括:构建生成网络模型,分阶段训练;采集MPI时序一维信号,基于生成网络模型进行图像重建获得MPI时序图像;进行配准并划分脑区;利用RV系数构建功能连接图和功能连接矩阵,绘制脑网络。本发明通过构建Seq‑VAE/Regression/Sig‑LDM分步网络并分阶段训练,实现自由输入固定特征维度的信号序列,提高图像序列重建效果,并基于重建图像序列绘制默认模式网络,为后续应用提供精准数据。
技术关键词
粒子成像方法
生成网络模型
时间序列图像
中央处理设备
三维重建图像
信号采集设备
磁性纳米粒子成像技术
矩阵
时序
立方体
图像重建
患者
种子
粒子成像系统
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