一种基于人工智能的电力负荷预测与节能控制装置

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一种基于人工智能的电力负荷预测与节能控制装置
申请号:CN202510137521
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120073684A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于电网技术领域,提供了一种基于人工智能的电力负荷预测与节能控制装置,包括,数据采集模块,用于实时采集电力系统的运行数据,包括数据预处理模块,用于对采集到的数据进行清洗、归一化处理和特征提取,提取与电力负荷变化相关的关键特征;人工智能预测模型,用于根据预处理后的数据预测电力负荷的变化趋势;节能控制策略模块,用于根据预测结果制定节能控制策略,并生成控制指令;执行模块,用于根据控制指令对电力系统的设备进行实时调节,实现节能优化控制;本发明通过根据预测结果动态调整电力系统的运行参数,实现节能优化控制,提高能源利用效率。
技术关键词
节能控制装置 电力负荷预测 节能控制策略 节能优化控制 数据采集模块 预测电力负荷 监测电力系统 生成控制指令 电力系统运行数据 混合神经网络模型 变压器分接头 有线通信方式 粒子群优化算法 闭环控制 长短期记忆网络 模拟退火算法 无功补偿装置
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