摘要
本发明属于电网技术领域,提供了一种基于人工智能的电力负荷预测与节能控制装置,包括,数据采集模块,用于实时采集电力系统的运行数据,包括数据预处理模块,用于对采集到的数据进行清洗、归一化处理和特征提取,提取与电力负荷变化相关的关键特征;人工智能预测模型,用于根据预处理后的数据预测电力负荷的变化趋势;节能控制策略模块,用于根据预测结果制定节能控制策略,并生成控制指令;执行模块,用于根据控制指令对电力系统的设备进行实时调节,实现节能优化控制;本发明通过根据预测结果动态调整电力系统的运行参数,实现节能优化控制,提高能源利用效率。
技术关键词
节能控制装置
电力负荷预测
节能控制策略
节能优化控制
数据采集模块
预测电力负荷
监测电力系统
生成控制指令
电力系统运行数据
混合神经网络模型
变压器分接头
有线通信方式
粒子群优化算法
闭环控制
长短期记忆网络
模拟退火算法
无功补偿装置
系统为您推荐了相关专利信息
模糊PID控制
智能控制方法
制冷系统
煤矿井下
井下工作面
数据安全
聚类分析技术
数据冗余
情感分析技术
分布式文件系统
交通拥堵程度
无人机
巡查方法
矩阵
图像数据处理模块
性能测试系统
性能测试数据
测试点
电阻随温度变化
性能测试报告