一种计算机机房设备的故障分析方法及系统

本发明公开了一种计算机机房设备的故障分析方法及系统，具体涉及机房设备技术领域；通过获取机房设备的运行数据，利用机器学习模型实时分析异常数据模式，生成初步故障预警，采用多源数据融合技术，结合历史故障数据库与关联分析算法，实现精准的故障溯源与设备定位，同时，基于设备拓扑关系及业务关联性分析，量化故障对整个机房系统的影响范围，计算影响等级，并结合故障案例库自动生成优化的故障处理方案；在故障处理后，对设备进行持续监测，验证故障是否彻底排除，确保系统稳定运行；本发明有效提升了计算机机房的故障检测精准度、溯源能力及修复效率，降低误报与漏报风险，提高业务连续性和数据完整性，从而增强机房运维的智能化水平。