一种基于蜂群自组网的分布式边缘智能诊断方法

本发明公开了一种基于蜂群自组网的分布式边缘智能诊断方法，属于机械设备故障诊断领域。本发明包括：对预设数量的目标对象部署边缘节点，各边缘节点采用等时间间隔方式采集目标对象的原始振动波形数据；将目标对象的原始振动波形数据转换成二维时频图；根据收集的历史时频图，对分布式边缘智能诊断模型进行训练和验证，获得训练好的分布式边缘智能诊断模型；将训练好的分布式边缘智能诊断模型部署在各边缘节点上；构建基于蜂群自组网的分布式边缘智能诊断网络；将实时数据转换成二维时频图通过训练好的分布式边缘智能诊断模型得到诊断结果。本发明解决了多节点设备故障诊断管理困难、边缘设备难以部署深度学习大模型以及数据管理困难等问题。