摘要
本发明涉及生物信息领域,提供了一种原核生物蛋白质翻译强度预测模型确定方法及装置,方法包括:预先收集多种原核生物的实验数据;对实验数据进行编码得到计算机识别的编码数据;将编码数据划分为训练集及测试集;利用训练集训练预设的多个蛋白质翻译强度预测模型,预设的多个蛋白质翻译强度预测模型包括卷积层,卷积层至少包括第一卷积核模块及第二卷积核模块,第一卷积核模块用于对非翻译区数据进行卷积处理,第二卷积核模块用于对翻译区数据进行卷积处理;利用测试集测量各蛋白质翻译强度预测模型的预测精度,根据各蛋白质翻译强度预测模型的预测精度确定最终的蛋白质翻译强度预测模型。本发明能够提高模型的泛化能力、预测精度及效率。
技术关键词
序列
生物
训练预测模型
转录组测序
拼接模块
绿色荧光蛋白基因
计算机设备
编码
强度预测方法
计算机程序产品
精度
数据收集单元
训练集
数据获取单元
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
矩阵
状态空间模型
连续时间系统
数据处理方法
重构
电力物联网设备
数据分析方法
故障预测模型
参数
预定义特征