类脑边缘计算驱动的多模态智能安防方法和系统

本发明公开了一种类脑边缘计算驱动的多模态智能安防方法和系统，旨在提升复杂动态场景下的安防能力。该方法采集视频、音频及传感器等多模态数据，利用类脑边缘计算网关进行预处理并提取动态行为特征，通过轻量级视觉大模型进行二次确认后生成正式预警。系统根据预警信息风险等级执行智能化联动操作，并记录误报信息用于模型优化。本发明采用类脑计算和多模态融合提升识别精度，边缘计算降低延迟，智能化闭环实现差异化处置，低功耗设计和模块化架构降低成本，并具备自学习能力，有效解决了现有安防系统在动态行为识别、响应速度、处置智能化及成本控制等方面的不足。该系统适用于校园、社区等场景，提供精准、高效、智能的安防解决方案。