摘要
本发明提供一种从RGB图像重构高光谱方法及系统,所述方法包括:获取三通道RGB图像;利用卷积神经网络对RGB图像进行嵌入和通道扩充,获得初始特征图;将初始特征图输入编码器,利用其中的VisionTransformer和VisionMamba分别提取通道维度特征和空间维度特征并融合,分别输入跳跃连接与可分离卷积,获得不同层级的特征图;将其输入至解码器获得最终特征图;利用卷积神经网络对最终特征图进行映射,并与输入编码器之前的初始特征图相加,得到压缩形式的高光谱图像;对压缩形式的高光谱图像按通道数进行拆分,然后进行色彩映射,最终得到重构高光谱图像。本发明能够提高从RGB图像重构高光谱的精度和泛化性能。
技术关键词
多维度特征提取
编码器
解码器
层级
三通道
编码特征
注意力
高光谱系统
前馈神经网络
表达式
图像获取模块
矩阵
扩充模块
重构模型
训练集
重构模块
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