一种基于注意力机制的多维风电功率场景生成方法

本发明公开了一种基于注意力机制的多维风电功率场景生成方法。包括以下步骤：首先，构建历史风电功率数据集，进而训练具有编码器‑解码器结构的风电功率预测模型，获得训练完成的风电功率预测模型；然后，利用训练完成的风电功率预测模型中的编码器提取历史风电功率数据集中各样本对应的压缩特征以及特征权重，从而更新历史风电功率数据集；最后，利用编码器提取目标样本对应的压缩特征，在历史风电功率数据集中寻找与目标样本最为接近的历史样本并作为风电功率场景，场景重要度作为样本相似程度，以场景及其重要度描述未来风电功率。本发明能在不牺牲概率性能的基础上有效缩短场景生成时间，并且还能更为准确地描述未来风电功率。