摘要
本发明提供一种引导式量子视觉图像识别方法及装置,所述方法包括:设计基于视觉高低频互补机制的引导范式;基于所述引导范式构建增强量子经典混合模型,用于量子图像识别。所述增强量子经典混合模型包括:早期视觉皮层模块,提取输入图像的低空间频率LSF信息;眶额皮层模块,基于LSF信息生成初始预测,并基于注意力机制定位潜在的高空间频率HSF区域;腹侧视觉通路模块,基于二维离散傅里叶变换的高频复杂度指标识别HSF区域;梭状回模块,结合眶额皮层模块和腹侧视觉通路模块获取的HSF区域,利用量子重上载电路进行高空间频率HSF信息识别。本发明能够提高图像分类的效率和准确性。
技术关键词
视觉图像识别方法
注意力机制
互补机制
视觉图像识别装置
计算机可读指令
复杂度
量子态
卷积神经网络结构
电路
门模块
离散傅立叶变换
旋转门
可读存储介质
指标
参数
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感兴趣特征
自然语言
标签
计算机可读指令
预训练模型
文本识别