摘要
本申请涉及风电机组技术领域,具体提供一种风机叶片净空监测方法、系统、电子设备及存储介质,旨在解决现有净空监测技术存在检测精度较低、误报率高的问题。为此,本申请的风机叶片净空监测方法,包括:获取风机叶片当前时刻的监测数据,其中,所述监测数据包括净空数据、桨距角数据和叶片转速数据;将所述监测数据输入至预先构建的净空预测模型,预测所述风机叶片下一时刻的运行数据,所述净空预测模型基于实际运行数据和仿真运行数据构建;基于所述风机叶片下一时刻的运行数据,控制输出报警信息。本申请利用实际运行数据和仿真运行数据构建净空预测模型,提升对风机叶片的危险扫塔工况判断的准确性,从而有效保障风电机组的运行安全。
技术关键词
风机叶片
净空
监测方法
数据
输出报警信息
长短期记忆神经网络
危险工况
风电机组技术
斯托克斯方程
电子设备
故障工况
风轮叶片
监测技术
监测系统
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
动态授权方法
风险预测模型
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手术
医院信息系统
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故障诊断方法
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日志分析系统
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文本