摘要
本发明公开了一种基于信道建模的多跳多频无线网状网自适应路由方法,包括以下步骤:S1.进行路由发现及组网,组建mesh网络;S2.利用可解释神经网络进行信道建模,用于预测信道信息,并判断链路恶化情况及节点移动情况,利用路由协议进行快速收敛,并使用潜在路径对当前数据传输进行路由维护;S3.运用网络控制器广播收集各节点状态信息,根据网络状态动态性和业务特殊性引入路由选择流程,利用节点状态和业务特点选择最佳路由以及次级路由。本发明通过构建自学习信道模型,能够基于历史信道数据进行自适应建模和预测,实时更新信道状态,提升了路由维护的精确性和智能化水平,同时还能够对信道质量进行全面分析,优化网络性能。
技术关键词
可解释神经网络
节点状态信息
SDN网络控制器
历史信道数据
矩阵
邻居
监控网络状态
算法
信道质量指标
协议
消息
信道吞吐量
参数
链路
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