一种智能咖啡机运行状态监测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种智能咖啡机运行状态监测方法及系统，所述方法包括：获取咖啡萃取过程中两个部件的温度，将两部件在任一时刻的温度差、任一部件在该时刻与上一时刻的温度差以及任一部件在该时刻的温度构成的一维向量，作为该时刻的特征向量，两部件为锅炉和冲泡头；将历史萃取过程中所有时刻的特征向量作为初始空间，将当前萃取过程中当前时刻的特征向量加入该初始空间中，基于预设邻域半径以及预设最小采样点数量，利用DBSCAN算法对加入新的特征向量后的初始空间进行聚类，基于聚类结果识别离群点监测异常状态。本发明可以准确地监测咖啡机的运行状态。